AI 系統健檢
我會梳理 AI 在你的工作流程中真正適用的位置、哪些可以放心自動化、哪些會出問題。 你帶走的是一份書面計畫和優先順序,而不是一場展示。
開放接案
AI 系統顧問
我不做那種光鮮亮麗、卻改變不了任何事的儀表板。我把近二十年的工程紀律帶進 AI:每個想法都先經過篩選——法規允許、技術做得到、對你的獲利真正值得。 留下來的,才會成為有規格、經測試、融入你日常工作流程的系統, 用來省下工時與成本。
轉盤 · 點擊切換房間
// 服務
每個合作案都按照我當年執行硬體專案的方式進行:先了解營運、找出痛點、提出解方, 然後建置並落地——寫下規格、依規格測試、交付通過考驗的成果。
UNDERSTAND → DIAGNOSE → PROPOSE → IMPLEMENT
我會梳理 AI 在你的工作流程中真正適用的位置、哪些可以放心自動化、哪些會出問題。 你帶走的是一份書面計畫和優先順序,而不是一場展示。
開放接案
接上你的工具與資料的助理,以及限定範圍的代理,並配備人工把關的防護機制。 一切依白紙黑字的規格建置——輸入、輸出、驗收標準事先議定——並先在你的真實文件上 通過這些驗收,才會碰正式資料。
開放接案
服務領域 · 我會優先投入的領域
商用不動產 AI
物件行銷素材、租約摘要、業主報告——交易業務裡的文書層。 人脈與關係仍然是你的;AI 上工的地方,是這條生產線。
牙科診所 AI
先從前台與行銷工作流程做起——溝通聯繫、內容製作、影像前置作業。 凡是涉及病患紀錄的部分,一律等正式協議到位,而且只在你診所內的機器上運行。
租賃管理 AI
申請文件、合規通知、租約範本、租金追蹤。為所有經營租賃的人提供結構化支援—— 租客的決定權,仍在你手上。
你在其他產業?方法都一樣——這三個只是我會先著手的領域。
▸ 預約工作會談配備工具 · 產線運轉中
ElevenLabs
開放接案。目前尚無任何服務出售。 在真正為實際使用者交付之前,我不出售任何服務——這條工程守則,同樣適用於經營這門生意。 也因此,早期合作會是這門生意所能給出的最好條件:我的全部心力、由我們一起劃定的範圍, 以及一個我比你更需要證明的成果。
預約工作會談// 實績
目前還沒有客戶案例,而我寧可等真實案例出現,也不願借用別人的話。 我能拿出來的是工作本身:一份逐條標註日期、記錄我建了什麼與壞了什麼的日誌,公開放在機房裡。
公開紀錄
35 篇標註日期的實驗日誌紀錄,持續累積中。
一份持續更新的工程日誌,記錄我從零打造個人 AI 作業系統的過程: 哪些成了、哪些壞了,以及每一次學到什麼。它放在機房裡——為建造者與同行準備的技術視角。
客戶成果 · 保留中
等合作案真正交付、成果屬實之後,客戶成果與推薦語才會放上來。 這些佔位格是刻意留白的。與其填進沒有人說過的話,不如讓它們空著。
保留給真實客戶的推薦語
保留給真實客戶的推薦語
// 關於
白天,我是國防航太產業裡的 W-2 工程師,國家安全就繫在把工程做對這件事上。 夜晚與週末,我是 AI 通才:同一套紀律,對準小型企業的 AI。AI 的腳步快得足以 讓好企業被淘汰;有遠見先動手的經營者,才搶得到先機。這正是這門業務存在的目的: 把客製化的 AI 融入他們既有的日常 SOP。
工程這一半是真的。近二十年來,我帶領機構設計、故障調查與供應商工程, 面對的硬體嚴苛到一道細菌寬度的洩漏就是專案層級的事件。 FEA、GD&T、根因分析,以及對著毫無商量餘地的規格交付產品。
今天的 AI 工作就像早期的 CAD:強大、未標準化、滿是即興發揮的人。 工程紀律可以直接移植:白紙黑字的規格、受控的測試、誠實的故障日誌。這就是我帶進 AI 的東西。
精選紀錄
[OK] mechanical_lead · 量產驗證,RF 微波氣密元件
[OK] failure_authority · RCCA / MRB 特遣小組 · 氣密、熔接與銲錫不合格案件
[OK] trainer · 為第一線工程組織開設 GD&T 與 FEA 課程
[OK] builder · 整合 ERP 的排程軟體,2009 年:跨界起步得很早
// 文章
白話寫成的文章,談如何把 AI 當作一套系統看待:硬體工程有哪些經驗可以移植、 工具在哪些地方力有未逮,以及如何分辨真實能力與展示效果。
首批文章正在撰寫中,完成後將陸續在此上線。
草稿
"Spec-first prompting: write the requirement before the prompt"
Treat a prompt like a drawing you have to sign off on. Write the acceptance criteria first, then work backward to the words.
草稿
Agents need guardrails, not autonomy for its own sake
The interesting question is not how much an agent can do on its own. It is where you put the human, and what the agent is not allowed to touch.
草稿
Running an AI video pipeline like a production line
Script to voice to visuals to a finished cut, treated as stations on a line with quality gates between them, not one heroic prompt.
想在第一批文章上線時收到通知?跟我說一聲,我會寄給你。
// 聯絡
工作會談就是入口:帶著那個吃掉你整週時間的工作流程來,我們一起弄清楚 AI 幫得上什麼、幫不上什麼。彼此合適的話,下一步會以書面交給你。有疑問或純粹好奇也歡迎;每一封我都會讀。
直接聯繫 · 開放中
contact@xcraftai.com。告訴我你想打造什麼、卡在哪裡。如果彼此合適,我們就來規劃一場工作會談。
專業檔案 · 開放中
完整的工程資歷都在 LinkedIn 上——AI 工作正是立足於這段職涯。
開放接案。在真正為實際使用者交付之前,我不出售任何服務;早期合作的條件由我們一起商定。